 |
§ 1. Понятие средних величин
.
§ 1. Понятие средних величин
Следующие обобщающие показатели
после абсолютных и относительных данных — это средние величины и связанные с
ними показатели вариации. Они имеют исключительное значение в экономическом
анализе и играют важную роль в юридической статистике. Только с помощью
средних можно охарактеризовать совокупности по количественному варьирующему
признаку, по которому можно их сравнивать.
Предположим, нам необходимо
сопоставить судебную практику назначения уголовных наказаний в двух районах,
схожих по уровню и структуре преступности. Эту задачу нельзя решить на основе
сравнения мер наказаний, назначенным конкретным осужденным, хотя какие-то
суждения и можно высказать, если за одинаковые по квалификации деяния были
назначены существенно различающиеся меры наказания. Нельзя этого сделать и на
основе сопоставления большого количества данных о назначенных наказаниях. Но
если мы сложим все сроки наказания (варианты, обозначив их символами дср х2,
х3 и т. д.) и разделим на общее число осужденных (п), то по полученным средним
данным можно сказать, какая практика назначения наказания в том и другом суде и
сравнить ее на основе средних показателей. При обобщении наказаний, не
связанных с лишением свободы, могут быть применены порядок, используемый при
их сложении (ст. 71 УК РФ), и другие правила о которых говорилось при анализе
индекса судимости.
В этом случае меры наказания,
назначенные в том или ином суде, получают обобщенную характеристику в средних
величинах, которые являются результатом абстрагирования от имеющихся
индивидуальных различий, но с сохранением их основных свойств, в которых
индивидуальные отклонения взаимопо-гашаются.
Таким образом, с помощью средних
величин можно сравнивать интересующие нас совокупности юридически значимых явлений
по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые
выводы не только о сроках наказания, но о возрасте правонарушителей
(осужденных, заключенных), сроках расследования и рассмотрения уголовных и
гражданских дел, о цене исков и т. д.
Средняя величина в статистике
представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений
по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. Она всегда
обобщает количественную вариацию признака, к примеру, возраст правонарушителей
от 14 до 60 лет, меры наказания от 1 месяца до 20 лет. Этот признак, хотя и в
разной степени, но присущ всем единицам совокупности. Каждый правонарушитель
имеет тот или иной возраст, а также каждый осужденный получил ту или иную меру
наказания, измеряемого непосредственно в годах (баллах). Поэтому за всякой
средней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому
признаку, т. е. вариационный ряд.
В связи с этим одно из важных
условий расчета средних величин это качественная однородность единиц
совокупности в отношении осредняемого признака. Средние величины, исчисленные
для явлений разного типа, представляют собой фикцию. Они могут затушевывать и
искажать различия разнородных совокупностей. Классическая иллюстрация в этом
отношении у статистиков — вычисление среднего дохода для бедных и богатых,
объединяемых в одной совокупности — народ. Глеб Успенский в очерке «Четверть
лошади» приводит множество примеров, когда средние величины, рассчитанные на
качественно разнородных единицах совокупности, серьезно искажают
действительность: «Это все равно, ежели бы я взял миллионщика Колотушкина, у
которого в кармане миллион, присоединил к нему просвирню Кукушкину, у которой
грош, — так тогда в среднем выводе на каждого вышло по полумиллиону».
В подобных случаях средние
величины рассчитываются по качественно однородным группам. Применительно к
нашему примеру: средний доход для бедных и средний доход для богатых.
Группировки статистических показателей, опирающиеся на научно обоснованные
качественные группировочные признаки, играют в этом отношении незаменимую
роль. Поэтому и практически, и теоретически в криминологии, социологии права и
других юридических дисциплинах допустимы, главным образом, групповые средние,
т. е. средние, вычисленные на основе адекватных статистических группировок.
При работе со средними, как
общими, так и групповыми, не следует пренебрегать индивидуальными величинами.
Средние показатели, основываясь на массовом обобщении фактов, отражают их
типические уровни. Но за ними необходимо видеть конкретные сведения об
изучаемом явлении, конкретные показатели работы и т. д. Не являясь типичными в
количественном отношении, они могут быть таковыми на качественном уровне анализа,
например, остатками уходящего прошлого, или ростками возможных будущих
изменений. Научное применение средних в статистике должно опираться на
диалектическое соотношение общего и индивидуального, массового и единичного.
Вернемся к нашему примеру среднего
срока наказания, назначенного осужденным в течение года в том или ином
районном суде. В принципе (исходя из однородной совокупности) осреднение срока
наказания возможно только в отношении лиц, которым назначено было однородное
наказание, в данном случае — лишение свободы. Осужденные, которым было вынесено
наказание, не связанное с лишением свободы (ограничение свободы, штраф,
исправительные работы, обязательные работы и т. д.), образуют иные однородные
совокупности. Но у нас есть законодательное правило определения сроков
наказаний, не связанных с лишением свободы, при их сложении (ст. 71 УК) и
обоснованная практика расчета всех уголовных наказаний в баллах (годах лишения
свободы). В этом случае расчет средних вполне допустим.
Обобщающие средние величины
заметно отличаются от обобщающих относительных величин. В относительных
величинах соотносимые совокупности не являются варьирующими признаками по
отношению друг к другу. Например, в коэффициенте числа фактов на 100 тыс.
населения число фактов (правонарушений, исков и т.д.) не является варьирующим
признаком населения, как, скажем, возраст к числу правонарушителей. В связи с
этим показатель интенсивности (5 тыс. преступлений на 100 тыс. населения) не
означает, что каждый житель — правонарушитель, тогда как в среднем (средний
возраст правонарушителей) каждый правонарушитель имеет тот или иной возраст.
Средние величины основываются на
массовом обобщении фактов. Только при этом условии они способны выявить те или
иные тенденции, лежащие в основе наблюдаемого явления. Средние величины
отражают самую общую тенденцию (закономерность), присущую всей массе изучаемых
явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, т. е. в
средней величине всех имеющихся (варьирующих) показателей. Вспомним размах
колебаний (размах вариации) признака, величину отклонений всех вариант от
средней и кривую нормального распределения (кривую Лапласа—Гаусса), которых мы
касались для обоснования выборочного наблюдения на основе теории вероятностей
и закона больших чисел. Последний выражает классическое свойство статистических
закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и
при достаточно большом числе единиц совокупности.
Там мы установили, что средняя величина
(f), от которой идет отсчет величины отклонений индивидуальных показателей в
нормальном распределении по оси х, выполняет функцию теоретической
вероятности (рис. 1).
В данном случае очевидно, что
средняя в связи с взаимопогашением в ней случайных индивидуальных различий
единиц совокупности отражает общую и типическую характеристику всей
совокупности.
.
Назад
|
 |