 |
§ 8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
.
§ 8. Понятие о рядах
распределения абсолютных и относительных величин
Ряды распределения — это ряды
абсолютных и относительных чисел, которые характеризуют распределение единиц
совокупности по качественному (атрибутивному) или количественному признаку.
Примером распределения совокупности по качественному признаку может быть
распределение сотрудников милиции (офицеров) по специальному званию:
полковников — 1, подполковников — 3, майоров — 8 ... всего — 50 человек. Эта
же совокупность может быть распределена по количественному признаку, скажем,
по возрасту: моложе 20лет — 2, 20—24 года— 18, 25— 29 лет — 10 и т. д. В обоих
примерах ряды распределения выражены в абсолютных числах. Последние в подобных
случаях называются частотами ряда распределения. Они указывают, насколько часто
повторяется та или иная варианта (признак). Варианта «майор» имеет частоту 8, а
варианта «20—24 года» — 18.
Если значения качественных или
количественных признаков выражены в относительных числах (например, в процентах
к общему числу), то эти значения именуются частостями. В этом случае наши
примеры выглядят так: полковников — 2%, подполковников — 6, майоров — 16...
всего 100%; моложе 20 лет — 4%, 20-24 года — 18, 25-29 лет — 10... всего 100%.
Ряды распределения в таблицах,
как правило, имеют и частоты, и частости (табл. 7).
Таблица 7 Распределение
сотрудников милиции по званию и возрасту
|
Звание
|
Абсолютное число
|
В % к итогу
|
Возраст,
лет
|
Абсолютное число
|
В % к итогу
|
|
Полковник
|
1
|
2
|
До 20
|
2
|
4
|
|
Подполковник
|
3
|
6
|
20-24
|
18
|
36
|
|
Майор
|
8
|
16
|
25-29
|
10
|
20
|
|
Капитан
|
12
|
24
|
30-34
|
10
|
20
|
|
Ст. лейтенант
|
15
|
30
|
35-39
|
5
|
10
|
|
Лейтенант
|
10
|
20
|
40-49
|
3
|
6
|
|
Мл. лейтенант
|
1
|
2
|
50 и
|
2
|
4
|
|
|
|
|
старше
|
|
|
|
Итого 50
|
100,0
|
Итого 50
|
100,0
|
Ряды распределения, построенные
по количественному признаку (возраст, стаж, меры наказания, сроки
расследования или рассмотрения дел, число судимостей и т. д.), называются вариационными
рядами. Различия единиц совокупности (до 20 лет, 20— 24 года, 25—29 лет и т.
д.) количественного признака называется вариацией, а сам конкретный признак —
вариантой.
Вариация признаков может быть
дискретной, или прерывной (20, 21, 22, 23, 24, 25 лет и т.д.), либо
непрерывной (до 20 лет, 20-25, 25-30 лет и т. д.). При дискретной вариации величина
количественного признака (варианты) может принимать вполне определенные
значения, отличающиеся в нашем примере на 1 год (20, 21, 22 и т.д.). При
непрерывной вариации величина количественного признака у единиц совокупности в определенном
численном промежутке (интервале) может принимать любые значения, хоть
сколько-нибудь отличающиеся друг от друга. Например, в интервале 20—25 лет
возраст конкретных сотрудников может быть 20 лет и 2 дня, 21 год и 10 месяцев и
т. д.
Вариационные ряды, построенные по
дискретно варьирующим признакам, именуют дискретными вариационными рядами, а
построенные по непрерывно варьирующим признакам (интервалам) — интервальными
вариационными рядами. Вариационный ряд всегда состоит из двух основных граф
(колонок) цифр.
В первой колонке указываются
значения количественного признака в порядке возрастания. В нашем примере
интервального вариационного ряда: до 20 лет, 20-24 года, 25-29 лет и т. д. При
дискретной вариации 20, 21, 22, 23, 24, 25 лет. Эти значения количественного
признака и называют вариантами. В статистической литературе этот термин иногда
употребляется как существительное мужского рода (вариант, варианты), а иногда —
как существительное женского рода (варианта, варианты).
Во второй колонке указываются
числа единиц, которые свойственны той или иной варианте. Их называют
частотами, если они выражены в абсолютных числах, т. е. сколько раз в изучаемой
совокупности встречается та или иная варианта, или частостями, если они
выражены в удельных весах или долях, т. е. в процентах или коэффициентах к
итогу.
Интервальный вариационный ряд
иногда строится с равными интервалами (20-24, 25-29 лет), а иногда с неравными
(14-15, 16—18, 19—20, 21-25 лет) интервалами. В первом случае оба интервала
равны 5 годам, а во втором случае — 2, 3, 5 годам. При построении интервального
ряда с непрерывной вариацией верхняя граница каждого интервала обычно является
нижней границей последующего (20-25, 25-30, 30-35 и т. д.), а в построении
интервального ряда по дискретному признаку границы смежных интервалов не
повторяются (1—5 дней, 6—10 дней, 11—15 дней и т. д.)
Статистический анализ
вариационных рядов требует не только наличия частот (частостей), но и
накопленных частот (частостей). Накопленная частота для той или иной варианты
представляет собой сумму частот всех предшествующих вариант (интервалов). В
нашем примере (таблица 7) для интервала 20-24 года накопленная частота будет равна:
2 + 18 = 20 человек, а накопленная частость 4 + 36 = 40%, а для интервала
25—29 лет соответственно: 2 + 18 + 10 = 30 человек, или 4 + 36 + 20 = 60%.
Таким образом от варианты к варианте (от интервала к интервалу) идет накопление
(кумуляция) частот и частостей.
Вариационные ряды легко
изображаются графически в виде полигона или гистограммы. Графическое
изображение накопленных частот (частостей) воспроизводится в системе
прямоугольных координат в виде кумуляты, или кумулятивной кривой. По оси
ординат откладывается величина накопленных частот, а по оси абсцисс —
возрастающие значения количественного признака. Накопленные частоты и кумулята
— это интегральные показатели плотности распределения в вариационном ряду.
Структурная схема обобщающих
величин
Обобщающие величины
Абсолютные
Относительные
Средние
Распределения
Интенсивности
Динамики
Выполнения плана
Степени и сравнения
Индексы
.
Назад
|
 |